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Résultats de la recherche
| Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Projet |
|---|---|---|---|---|---|---|
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3D Computer Vision
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Pascal Monasse | 5 | 18h | 3h | ||
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3D Computer Vision
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Pascal Monasse | 5 | 18h | 3h | ||
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[AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP
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2,5 | 18h | 3h | |||
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[AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP
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2,5 | 18h | 3h | |||
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[AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING
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2,5 | 21h | ||||
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[AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING
|
2,5 | 21h | ||||
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[AI] TC4: Probabilistic Generative Models
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2,5 | 16,5h | 4,5h | |||
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[AI] TC4: Probabilistic Generative Models
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2,5 | 16,5h | 4,5h | |||
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[AI] TC5: SIGNAL PROCESSING
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2,5 | |||||
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[AI] TC5: SIGNAL PROCESSING
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2,5 | 10h | 11h | |||
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[DS] Bases de données avancées I : Optimisation
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2,5 | 9h | 8h | 4h | ||
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A2 - Séminaire Etudiant
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Emanuele Macri | 3 | ||||
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A2 - Séminaire Etudiant
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Emanuele Macri | 3 | ||||
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AAG - Mémoire
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21 | |||||
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AAG - Mémoire
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Emanuele Macri | 21 | ||||
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Advanced game theory and applications
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Samson Lasaulce | 5 | 30h | |||
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Advanced game theory and applications
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5 | 30h | ||||
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Advanced in Informatics
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Arnaud Gloter, Stéfania Dumbrava, Vincent Runge | 6 | 18h | 57h | ||
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Advanced in Informatics
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Arnaud Gloter, Vincent Runge | 4 | 18h | 30h | ||
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Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD
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Michalis Vazirgiannis | 5 | 14h | 14h | ||
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Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD
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Michalis Vazirgiannis | 5 | 14h | 14h | ||
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Advanced Statistics and Machine Learning
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Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella | 6 | 27h | 30h | ||
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Advanced Statistics and Machine Learning
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Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella | 6 | 27h | 30h | ||
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Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse
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Jacques Patarin | 6 | 21h | 21h | ||
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Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse
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6 | 21h | 21h | |||
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Algorithmes de Machine Learning (M1 Math&IA)
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Yvenn Amara-Ouali | 2,5 | 8h | 8h | 8h | |
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Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux
|
Nancy Perrot | 5 | 12h | 18h | ||
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Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux
|
Nancy Perrot | 5 | 12h | 18h | ||
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Algorithmique avancée
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2,5 | |||||
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Algorithmique avancée
|
2,5 | |||||
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Algorithmique avancée
|
Marc-Antoine Weisser | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
|
Algorithmique avancée
|
Marc-Antoine Weisser | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
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Algorithmique de graphes
|
2,5 | |||||
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Algorithmique de graphes
|
2,5 | |||||
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Algorithmique de graphes
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François Pirot | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
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Algorithmique et Langage C
|
Michael Quisquater | 6 | 21h | 21h | ||
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Algorithmique et Langage C
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6 | 21h | 21h | |||
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Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle
|
Ider Tseveendorj | 5 | 15h | 30h | ||
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Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle
|
5 | 15h | 30h | |||
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Algorithms and learning for protein science
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Frédéric Cazals | 5 | 18h | 3h | ||
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Algorithms for speech and natural language processing
|
Benoit Sagot, Emmanuel Dupoux | 5 | 27h | |||
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Algorithms for speech and natural language processing
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Chloé Clavel, Djamé Seddah | 5 | 21h | |||
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Algèbre
|
David Harari | 7,5 | 50h | 60h | ||
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Algèbre
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David Harari | 10 | 50h | 60h | ||
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Algèbre
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7,5 | 50h | 60h | |||
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Algèbre
|
Jean-Benoit Bost | 7,5 | 50h | 60h | ||
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Algèbre
|
Jean-Benoit Bost | 10 | 50h | 60h | ||
|
Algèbre commutative
|
Ana-Maria Castravet | 6 | 24h | 24h | ||
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Algèbre commutative
|
Ana-Maria Castravet | 6 | 24h | 24h | ||
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Algèbre effective
|
Pierre-Guy Plamondon | 6 | 21h | 21h | ||
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Algèbre effective
|
Pierre-Guy Plamondon | 6 | 21h | 21h | ||
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Algèbre et calcul formel
|
7 | |||||
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Algèbre et calcul formel
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8 | |||||
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Algèbre et calcul formel
|
7 | 36h | 36h | |||
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Algèbre et calcul formel
|
8 | 36h | 36h | |||
|
Algèbre générale
|
Vincent Secherre | 6 | 24h | 24h | ||
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Algèbre générale
|
6 | 24h | 24h | |||
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Algèbre Homologique
|
Benjamin Hennion | 7,5 | 25h | |||
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Algèbre tropicale, optimisation et jeux
|
Stéphane Gaubert | 5 | 30h | |||
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Algèbre tropicale, optimisation et jeux
|
5 | 30h | ||||
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Algèbres de Lie et groupes algébriques
|
Anne Moreau | 7,5 | 25h | |||
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Alternance
|
15 | |||||
|
Alternance
|
15 | |||||
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Analyse
|
Remi Tesson | 7,5 | 39h | 39h | ||
|
Analyse
|
Remi Tesson | 5 | 39h | 39h | ||
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Analyse 1
|
Jean-François Babadjian | 5,5 | 24h | 30h | ||
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Analyse 2
|
Laurent Moonens | 5,5 | 24h | 30h | ||
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Analyse 2
|
Laurent Moonens | 5,5 | 24h | 30h | ||
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Analyse 3
|
Thierry Ramond | 5,5 | 24h | 30h | ||
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Analyse 3
|
Thierry Ramond | 5,5 | 24h | 30h | ||
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Analyse de données multivariées avancée
|
Arthur Tenenhaus | 4 | 24h | |||
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Analyse de données multivariées avancée
|
Arthur Tenenhaus | 4 | 24h | |||
|
Analyse des EDP
|
Vincent Torri, Julia Matos | 4 | 21h | 14h | 7h | |
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Analyse des EDP
|
Vincent Torri, Julia Matos | 4 | 21h | 14h | 7h | |
|
Analyse des risques
|
Mariane Pelletier | 3 | 15h | 15h | ||
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Analyse des risques
|
Mariane Pelletier | 3 | 15h | 15h | ||
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Analyse d’algorithmes, Programmation
|
Yann Rotella, Christina Boura | 5 | 20h | 20h | ||
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Analyse d’algorithmes, Programmation
|
Yann Rotella, Christina Boura | 5 | 20h | 20h | ||
|
Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
|
2 | 6h | 15h | |||
|
Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
|
2 | 6h | 15h | |||
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Analyse et optimisation
|
7 | 27h | 30h | |||
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Analyse et optimisation
|
7 | 28,5h | 28,5h | |||
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Analyse et optimisation convexe
|
Quentin Mérigot | 5 | 30h | |||
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Analyse et optimisation convexe
|
5 | 30h | ||||
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Analyse et probabilités (S3)
|
11 | |||||
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Analyse et probabilités (S3)
|
11 | 72h | ||||
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Analyse et probabilités (S4)
|
Dominique Hulin | 10 | ||||
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Analyse et probabilités (S4)
|
Dominique Hulin | 10 | 72h | |||
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Analyse Fonctionnelle
|
Patrick Joly | 2 | 6h | 15h | ||
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Analyse Fonctionnelle
|
2 | 6h | 15h | |||
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Analyse Fonctionnelle
|
Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié | 4 | 18h | 18h | ||
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Analyse Fonctionnelle
|
Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié | 4 | 18h | 18h | ||
|
Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes
|
Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro | 5 | 30h | |||
|
Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes
|
Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro | 5 | 30h | |||
|
Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques
|
Christophe Chalons | 5 | 30h | |||
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Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques
|
5 | 30h | ||||
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Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
|
Quang-Huy Tran | 3 | 18h | |||
|
Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
|
Quang-Huy Tran | 3 | 18h | |||
|
Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique
|
Frédéric Chazal, Julien Tierny | 5 | 12h | 12h | ||
|
Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique
|
Frédéric Chazal, Julien Tierny | 5 | 12h | 12h | ||
|
Analyse topologique des données
|
Frédéric Chazal | 4 | 20h | |||
|
Analyse topologique des données
|
Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 4 | 20h | |||
|
Anglais
|
Vanessa Marson | 3 | 26h | |||
|
Anglais
|
2 | 18h | ||||
|
Anglais
|
2 | 18h | ||||
|
Anglais
|
3 | 26h | ||||
|
Anglais
|
2 | 18h | ||||
|
Anglais
|
2 | 18h | ||||
|
Anglais
|
Lionel Thevenard | 3 | 27h | |||
|
Anglais
|
Lionel Thevenard | 3 | 27h | |||
|
Anglais
|
3 | 27h | ||||
|
Anglais
|
3 | 27h | ||||
|
Anglais financier
|
Alexandre Prot | 3 | 25h | |||
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Anglais/FLE
|
3 | |||||
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Anglais/FLE
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Service Des Langues | 3 | 24h | |||
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Anglais/FLE
|
Service Des Langues | 3 | 24h | |||
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Application de l'analyse de données, des statistiques descriptives et de l'apprentissage automatique dans l'industrie aéronautique
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Jérôme Lacaille | 5 | 12h | 18h | ||
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Applications marketing
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Julien Worms | 3 | 15h | 15h | ||
|
Applications marketing
|
Julien Worms | 3 | 15h | 15h | ||
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Apprentissage non supervisé
|
Charles Tillier | 4 | 18h | 18h | ||
|
Apprentissage non supervisé
|
Charles Tillier | 5 | 21h | 21h | ||
|
Apprentissage non supervisé
|
4 | 18h | 18h | |||
|
Apprentissage non supervisé
|
5 | 21h | 21h | |||
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Apprentissage par renforcement
|
Erwan Le | 6 | 30h | |||
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Apprentissage par renforcement
|
Erwan Le Pennec | 6 | 30h | |||
|
Apprentissage pour les séries temporelles
|
Laurent Oudre | 5 | 27h | 9h | ||
|
Apprentissage pour les séries temporelles
|
Laurent Oudre | 5 | 27h | 9h | ||
|
Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles
|
Thomas Courtat | 5 | 12h | 18h | ||
|
Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles
|
Thomas Courtat | 5 | 12h | 18h | ||
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Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images
|
Andrés Almansa | 5 | 21h | 10h | ||
|
Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images
|
Andrés Almansa | 5 | 24h | 12h | ||
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Apprentissage statistique
|
Christine Keribin | 4 | 14h | 28h | ||
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Apprentissage statistique
|
4 | 14h | 28h | |||
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Apprentissage Statistique avancé
|
2,5 | 12h | 12h | |||
|
Apprentissage Statistique avancé
|
2,5 | 12h | 12h | |||
|
Apprentissage statistique et rééchantillonnage
|
Sylvain Arlot | 5 | 20h | |||
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Apprentissage statistique et rééchantillonnage
|
Sylvain Arlot | 5 | 20h | |||
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Apprentissage statistique supervisé
|
Marie-Anne Poursat | 5 | 24h | |||
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Apprentissage statistique supervisé
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5 | 24h | ||||
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Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
|
Joon Kwon | 4 | 20h | |||
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Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
|
Joon Kwon | 4 | 20h | |||
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Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
|
Joon Kwon | 4 | 20h | |||
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Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
|
Joon Kwon | 4 | 20h | |||
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Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
|
Joon Kwon | 4 | 20h | |||
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Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
|
4 | 20h | ||||
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Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé
|
Marie-Anne Poursat, Christine Keribin, Guillermo Durand | 5 | 24h | 11h | ||
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Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé
|
Guillermo Durand | 5 | 24h | 11h | ||
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Approximations de processus
|
Stéphane Menozzi | 2 | 21h | |||
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Approximations de processus
|
Stéphane Menozzi | 2 | 21h | |||
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Arithmétique
|
Frédéric Bourgeois | 10 | 50h | 60h | ||
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Arithmétique
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Frédéric Bourgeois | 7,5 | 50h | 60h | ||
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Arithmétique
|
Frédéric Bourgeois | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Arithmétique
|
Frédéric Bourgeois | 10 | 50h | 60h | ||
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Artificial Intelligence and computer vision for cultural heritage
|
Robert Erdmann | 2,5 | 12h | |||
|
Aspects théoriques de la programmation linéaire
|
Xavier Allamigeon | 5 | 30h | |||
|
Aspects théoriques de la programmation linéaire
|
5 | 30h | ||||
|
Assurance non vie
|
Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||
|
Assurance non vie
|
Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||
|
Assurance vie
|
Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||
|
Assurance vie
|
Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||
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Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
|
Roland Badeau, Gaël Richard | 5 | 14h | 10h | ||
|
Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
|
Gaël Richard | 5 | 14h | 10h | ||
|
Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis
|
Emmanuel Bacry | 5 | 21h | |||
|
Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis
|
Emmanuel Bacry | 5 | 21h | |||
|
Base de données
|
2,5 | 10,5h | 10,5h | |||
|
Base de données
|
Yehia Taher | 5 | 23h | 22h | ||
|
Base de données
|
Yehia Taher | 5 | 23h | 22h | ||
|
Base de données
|
Christine Keribin | 2 | 6h | 15h | ||
|
Base de données
|
2 | 6h | 15h | |||
|
Base de données (M1 Bioinformatique)
|
Sarah Cohen-Boulakia | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
|
Bases de données avancées
|
Emmanuel Waller | 2,5 | 9h | 8h | 4h | |
|
Basics in Informatics
|
Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago | 2 | 24h | |||
|
Basics in Informatics
|
Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago | 2 | 24h | |||
|
Bayesian machine learning
|
Julyan Arbel, Rémi Bardenet | 5 | 16h | 12h | ||
|
Bayesian machine learning
|
Julyan Arbel | 5 | 16h | 12h | ||
|
Biostatistics
|
Raphaël Porcher | 5 | 24h | 3h | ||
|
Biostatistics
|
Raphaël Porcher | 4 | 21h | |||
|
Biostatistics
|
Raphaël Porcher | 4 | 21h | |||
|
Biostatistics
|
Raphaël Porcher | 5 | 24h | 3h | ||
|
Calcul de Malliavin
|
Laurent Decreusefond | 4 | 20h | |||
|
Calcul de Malliavin
|
Laurent Decreusefond | 4 | 20h | |||
|
Calcul des variations
|
5 | 30h | ||||
|
Calcul des variations
|
5 | 30h | ||||
|
Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure
|
Jean-François Babadjian | 5 | ||||
|
Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure
|
Jean-François Babadjian | 5 | ||||
|
Calcul scientifique
|
7 | |||||
|
Calcul scientifique
|
7 | 36h | 36h | |||
|
Calcul scientifique - S3
|
8 | |||||
|
Calcul scientifique - S3
|
8 | 36h | 36h | |||
|
Calcul scientifique et modélisation
|
6 | 20h | 20h | |||
|
Calcul scientifique parallèle
|
Nicolas Kielbasiewicz, Axel Modave | 5 | 10h | 20h | ||
|
Calcul scientifique parallèle
|
Nicolas Kielbasiewicz | 5 | 10h | 20h | ||
|
Calcul scientifique parallèle - Accord ENSTA
|
Nicolas Kielbasiewicz | 3 | 10h | 20h | ||
|
Calcul scientifique à haute performance
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Calcul scientifique à haute performance
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Calcul Stochastique
|
Arnaud Gloter | 6 | 21h | 21h | ||
|
Calcul Stochastique
|
Arnaud Gloter | 6 | 21h | 21h | ||
|
Calcul Stochastique
|
Sergio Pulido Nino | 4 | 30h | 12h | ||
|
Calcul Stochastique
|
Sergio Pulido Nino | 4 | 30h | 12h | ||
|
Calcul sécurisé
|
Louis Goubin | 4 | 12h | 24h | ||
|
Calcul sécurisé
|
4 | 12h | 24h | |||
|
Chaines de Markov
|
Pierre-Loïc Méliot | 4 | 36h | 6h | ||
|
Chaines de Markov
|
4 | 36h | 6h | |||
|
Chaînes de Markov : approfondissements
|
Eric Moulines | 5 | 20h | |||
|
Chaînes de Markov : approfondissements
|
Eric Moulines, Alain Durmus | 5 | 20h | |||
|
Classification supervisée et analyse de données catégorielles
|
Mariane Pelletier | 3 | 15h | 15h | ||
|
Cohomologie étale et groupe de Brauer
|
David Harari | 6 | 20h | |||
|
Combinatoire Analytique
|
Elie De Panafieu | 4 | 20h | |||
|
Combinatoire Analytique
|
Elie De Panafieu | 4 | 20h | |||
|
Communication
|
Christine Keribin | 2 | ||||
|
Communication
|
2 | |||||
|
Complexité algébrique et cryptographie
|
Louis Goubin | 6 | 21h | 21h | ||
|
Complexité algébrique et cryptographie
|
6 | 21h | 21h | |||
|
Complexité, décidabilité, modèles de calculs
|
2,5 | |||||
|
Complément en Recherche opérationnelle
|
Alain Faye | 3 | 24,5h | 17,5h | ||
|
Complément en Recherche opérationnelle
|
Alain Faye | 3 | 24,5h | 17,5h | ||
|
Compte-rendus de séminaires d'optimisation
|
Quentin Mérigot | 2 | 15h | |||
|
Computational optimal transport
|
Gabriel Peyré | 5 | 18h | |||
|
Computational optimal transport
|
Gabriel Peyré | 5 | 18h | |||
|
Computational statistics
|
Stéphanie Allassonnière | 5 | 20h | 20h | ||
|
Computational statistics
|
Stéphanie Allassonnière | 5 | 20h | 20h | ||
|
Concentration de la mesure
|
Pascal Massart | 5 | 20h | |||
|
Concentration de la mesure
|
Pascal Massart | 5 | 20h | |||
|
Concentration et sélection de modèles
|
Pascal Massart | 5 | 20h | |||
|
Concentration et sélection de modèles
|
Pascal Massart | 5 | 20h | |||
|
Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie
|
Christine Dillmann | 4 | 18h | |||
|
Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie
|
Meriem El Karoui, Sylvain Billiard, Christine Dillmann | 4 | 18h | |||
|
Configurations équiangulaires de droites 2024-2025
|
Yves Benoist | 6 | 20h | |||
|
Constructions de variétés algébriques et de schémas
|
Jean-Benoit Bost | 6 | 36h | |||
|
Contrôle géométrique
|
Dario Prandi | 3 | 18h | |||
|
Contrôle géométrique
|
Dario Prandi | 3 | 18h | |||
|
Contrôle Géométrique
|
Dario Prandi | 3 | 18h | |||
|
Contrôle Géométrique
|
Dario Prandi | 3 | 18h | |||
|
Contrôle optimal des EDO
|
Laurent Pfeiffer | 5 | 30h | |||
|
Contrôle optimal des EDO
|
Laurent Pfeiffer, Frédéric Bonnans | 5 | 20h | 10h | ||
|
Contrôle optimal des EDO
|
Laurent Pfeiffer | 5 | 20h | 10h | ||
|
Contrôle optimal des EDO
|
Laurent Pfeiffer | 5 | 30h | |||
|
Contrôle optimal des EDO - Accord ENSTA
|
Laurent Pfeiffer | 3 | 20h | 10h | ||
|
Contrôle optimal des EDP
|
Frédéric Bonnans | 3 | 18h | |||
|
Contrôle optimal des EDP
|
3 | 18h | ||||
|
Convex Analysis and Optimization
|
Pascal Bianchi | 5 | ||||
|
Convex Analysis and Optimization
|
Pascal Bianchi | 5 | 20h | |||
|
Convex optimization and applications in machine learning
|
Alexandre D'Aspremont | 5 | 21h | |||
|
Convex optimization and applications in machine learning
|
Alexandre D'Aspremont | 5 | 21h | |||
|
Courbes algébriques
|
Ana-Maria Castravet | 6 | 21h | 21h | ||
|
Courbes algébriques
|
Ana-Maria Castravet | 6 | 21h | 21h | ||
|
Courbes elliptiques
|
Mohamed Krir | 6 | 21h | 21h | ||
|
Courbes elliptiques
|
6 | 21h | 21h | |||
|
Cours accéléré d'algèbre
|
Benjamin Hennion | 3 | 30h | |||
|
Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux
|
Benjamin Hennion | 3 | 30h | |||
|
Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux
|
Benjamin Hennion | 3 | 30h | |||
|
Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
|
Jean-François Babadjian | 0 | 15h | |||
|
Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
|
Joseph Feneuil | 3 | 22h | |||
|
Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
|
0 | 15h | ||||
|
Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
|
Joseph Feneuil | 3 | 22h | |||
|
Cours accéléré d'analyse numérique
|
Luca Nenna | 0 | 15h | |||
|
Cours accéléré d'analyse numérique
|
0 | 15h | ||||
|
Cours accéléré d'analyse réelle et complexe
|
Guy David | 3 | 30h | |||
|
Cours accéléré de géométrie différentielle
|
Jean Lécureux | 3 | 30h | |||
|
Cours accéléré de géométrie différentielle
|
Claude Viterbo | 3 | 22h | |||
|
Cours accéléré de géométrie différentielle
|
Claude Viterbo | 3 | 22h | |||
|
Cours accéléré de programmation
|
Pierre Marchand | 0 | 18h | |||
|
Cours accéléré de programmation
|
0 | 18h | ||||
|
Cours invité PGMO
|
Quentin Mérigot | 2 | 10h | |||
|
Cours invité PGMO
|
2 | 10h | ||||
|
Cryptographie
|
Louis Goubin | 6 | 15h | 30h | ||
|
Cryptographie
|
6 | 15h | 30h | |||
|
Cutting edge finance
|
Etienne Chevalier | 4 | 64h | |||
|
Cutting edge finance
|
Etienne Chevalier | 4 | 64h | |||
|
Data analysis
|
Christophe Ambroise | 4 | 21h | 21h | ||
|
Data analysis
|
Christophe Ambroise | 4 | 21h | 21h | ||
|
Data Camp
|
Nicolas Jouvin | 4 | 9h | |||
|
Data Camp
|
Nicolas Jouvin | 4 | 9h | |||
|
Data Challenge de modélisation prédictive
|
Yannig Goude | 5 | 12h | 12h | ||
|
Data Challenge de modélisation prédictive
|
5 | 12h | 12h | |||
|
De la modélisation à l'apprentissage statistique
|
Marie-Anne Poursat, Christine Keribin | 5 | 40h | 20h | ||
|
De la modélisation à l'apprentissage statistique
|
5 | 40h | 20h | |||
|
Deep learning
|
Anastase Charantonis | 3 | 21h | |||
|
Deep learning
|
3 | 12h | 12h | |||
|
Deep Learning
|
Ester Mariucci | 4 | 15h | 15h | ||
|
Deep learning
|
Anastase Charantonis | 3 | 21h | |||
|
Deep learning
|
Ester Mariucci | 4 | 15h | 15h | ||
|
Deep Learning
|
Vincent Lepetit | 5 | 21h | 3h | ||
|
Deep Learning
|
Vincent Lepetit | 5 | 24h | |||
|
Deep learning for medical imaging
|
Olivier Colliot | 5 | 27h | |||
|
Deep learning for medical imaging
|
Olivier Colliot | 5 | 27h | |||
|
Deep Learning in Practice
|
Guillaume Charpiat | 5 | 12h | 12h | ||
|
Deep Learning in Practice
|
Guillaume Charpiat | 5 | 12h | 12h | ||
|
Deep Plearning Challence (M1 Math&IA)
|
Yvenn Amara-Ouali | 2,5 | 8h | 8h | 8h | |
|
Deep reinforcement learning
|
Corentin Tallec | 5 | 12h | 12h | ||
|
Des équations intégrales aux réseaux de neurones : méthodes numériques et algorithmiques avancées
|
5 | 30h | ||||
|
Distributions et analyse de Fourier
|
Dominique Hulin | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Distributions et analyse de Fourier
|
Dominique Hulin | 10 | 50h | 60h | ||
|
Distributions et analyse de Fourier
|
Dominique Hulin | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Distributions et analyse de Fourier
|
Dominique Hulin | 10 | 50h | 60h | ||
|
Données Haute Fréquence et carnets d'ordre
|
Ioane Muni Toke | 2 | 24h | |||
|
Données Haute Fréquence et carnets d'ordre
|
2 | 24h | ||||
|
Econométrie financière
|
Juhyun Park | 3 | 18h | |||
|
Econométrie financière
|
Juhyun Park | 3 | 18h | |||
|
EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP
|
5 | 24h | 24h | |||
|
EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP
|
5 | 24h | 24h | |||
|
Elements de calcul stochastique - Accord ENSTA
|
Francesco Russo, Laure Giovangigli | 3 | 13,5h | 7,5h | ||
|
English Semestre 1
|
Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||
|
English Semestre 1
|
Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||
|
English Semestre 2
|
Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||
|
English Semestre 2
|
Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||
|
ENS Paris-Saclay-Reinforcement learning 2022/2023
|
5 | |||||
|
Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
|
Yvan Martel | 3 | 18h | |||
|
Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
|
3 | 18h | ||||
|
Equations aux dérivées partielles d'évolution
|
Patrick Gérard | 10 | 50h | 60h | ||
|
Equations aux dérivées partielles d'évolution
|
Patrick Gérard | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Equations aux dérivées partielles d'évolution
|
Patrick Gérard | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Equations aux dérivées partielles d'évolution
|
Patrick Gérard | 10 | 50h | 60h | ||
|
Equations dispersives
|
Frédéric Rousset | 5 | 30h | |||
|
Equations dispersives
|
5 | 30h | ||||
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
Frédéric Rousset | 5 | 30h | |||
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
Frédéric Rousset | 5 | 30h | |||
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
5 | 30h | ||||
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
5 | 30h | ||||
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
5 | 30h | ||||
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
5 | 30h | ||||
|
Equations intégrales de frontière
|
Maryna Kachanovska, Eliane Becache | 5 | 30h | |||
|
Equations intégrales de frontière
|
Maryna Kachanovska, Eliane Becache | 5 | 30h | |||
|
Estimation non paramétrique
|
Cristina Butucea | 2,5 | ||||
|
Estimation non paramétrique
|
Vincent Divol | 2,5 | 20h | |||
|
Ethique
|
Doaa Abu Elyounes | 2,5 | 12h | |||
|
Finance de l'assurance
|
Cyril Benezet | 3 | 36h | |||
|
Finance de l'assurance
|
Cyril Benezet | 3 | 36h | |||
|
FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT
|
Thierry Roncalli | 2 | 24h | |||
|
FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT
|
2 | 24h | ||||
|
Fonctions propres du Laplacien
|
3 | 18h | ||||
|
Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre
|
Miguel Colom Barco | 5 | 12h | 3h | 9h | |
|
Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre
|
Miguel Colom Barco | 5 | 12h | 3h | 9h | |
|
Fondements Théoriques du deep learning
|
Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz | 5 | 25h | 5h | ||
|
Fondements Théoriques du deep learning
|
Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz | 5 | 25h | 5h | ||
|
Foundational Principles of ML (M1 Informatique)
|
2,5 | 10,5h | 10,5h | |||
|
Foundations of distributed and large scale computing optimization
|
Emilie Chouzenoux | 5 | 24h | |||
|
Foundations of distributed and large scale computing optimization
|
Emilie Chouzenoux | 5 | 24h | |||
|
Français Langue étrangère
|
2 | 24h | ||||
|
Français Langue étrangère
|
2 | 24h | ||||
|
Generalisation Properties of Algorithms in Machine Learning
|
Aymeric Dieuleveut | 5 | ||||
|
Generalisation properties of algorithms in ML
|
Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer | 10 | 45h | |||
|
Generalisation properties of algorithms in ML/Mathematics of deep learning
|
Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer | 5 | 45h | |||
|
Geometric Data analysis
|
Jean Feydy | 5 | 14h | 7h | ||
|
Geometric Data analysis
|
Jean Feydy | 5 | 14h | 7h | ||
|
Geometry processing and geometric deep learning
|
Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman | 5 | 12h | 14h | ||
|
Gestion des risques
|
Thierry Roncalli | 6 | 36h | 15h | ||
|
Gestion des risques
|
6 | 36h | 15h | |||
|
Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage
|
Romain Couillet, Jamal Najim | 5 | 24h | 6h | ||
|
Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage
|
Jamal Najim | 5 | 24h | 6h | ||
|
Graph algorithms
|
François Pirot | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
|
Graphes aléatoires
|
Nicolas Curien | 7,5 | 25h | 12h | ||
|
Graphes aléatoires
|
Nicolas Curien | 7,5 | 25h | 12h | ||
|
Graphical models : Discrete inference and learning
|
Karteek Alahari, Demian Wassermann | 5 | 24h | |||
|
Graphical models : Discrete inference and learning
|
Karteek Alahari, Demian Wassermann | 5 | 24h | |||
|
Graphs in Machine Learning
|
Daniele Calandriello | 5 | 16h | 6h | ||
|
Graphs in Machine Learning
|
Daniele Calandriello | 5 | 16h | 12h | ||
|
Groupes de Lie pour la physique
|
Daniel Monclair | 5 | 24h | |||
|
Groupes et Géométries
|
Daniel Monclair | 15 | 50h | 25h | ||
|
Groupes et Géométries 2024-2025
|
Patrick Massot | 15 | 50h | 25h | ||
|
Groupes et Géométries 2024-2025
|
Patrick Massot | 10 | 50h | 25h | ||
|
Groupes et Géométries 2024-2025
|
Patrick Massot | 15 | 50h | 25h | ||
|
Groupes et moyennabilité 2024-2025
|
Bruno Duchesne | 6 | 20h | |||
|
Groups and Amenability
|
Bruno Duchesne | 6 | 20h | |||
|
Guidelines in Statistical Learning
|
Guillermo Durand | 4 | 32h | |||
|
Guidelines in Statistical Learning
|
Claire Boyer | 4 | 32h | |||
|
Génération de Données en IA par Transport et Débruitage
|
Stéphane Mallat | 5 | 27h | |||
|
Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique
|
Adrien Loseille, Frédéric Alauzet | 3 | 18h | |||
|
Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique
|
3 | 18h | ||||
|
Géométrie
|
Frédéric Paulin | 10 | 50h | 60h | ||
|
Géométrie
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Géométrie
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Géométrie
|
Frédéric Paulin | 10 | 50h | 60h | ||
|
Géométrie
|
7,5 | 50h | 60h | |||
|
Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
|
Emanuele Macri, David Harari | 15 | 50h | 25h | ||
|
Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
|
Emanuele Macri, David Harari | 15 | 50h | 25h | ||
|
Géométrie et espaces de formes
|
Alain Trouvé | 5 | 21h | 9h | ||
|
Géométrie et espaces de formes
|
Alain Trouvé | 4 | 20h | |||
|
Géométrie et espaces de formes
|
Alain Trouvé | 4 | 20h | |||
|
Géométrie et espaces de formes
|
Alain Trouvé | 5 | 21h | 9h | ||
|
Histoire des Mathématiques
|
4,5 | 25h | ||||
|
Histoire des Mathématiques
|
4,5 | 25h | ||||
|
Histoire des mathématiques
|
Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 3 | 12h | 12h | ||
|
Histoire des mathématiques
|
Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||
|
Histoire des mathématiques
|
Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||
|
Histoire des mathématiques
|
Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||
|
Histoire des mathématiques
|
Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||
|
Homogénéisation périodique
|
François Alouges, Sonia Fliss | 5 | 21h | 9h | ||
|
Homogénéisation périodique
|
5 | 21h | 9h | |||
|
Homogénéisation stochastique
|
Laure Giovangigli | 3 | 12h | 6h | ||
|
Homogénéisation stochastique
|
3 | 12h | 6h | |||
|
Image denoising : the human machine competition
|
Gabriele Facciolo | 5 | 20h | 10h | ||
|
Image denoising : the human machine competition
|
Gabriele Facciolo | 5 | 20h | 10h | ||
|
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
|
Bertrand Thirion, Théodore Papadopoulo | 5 | 24h | |||
|
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
|
Bertrand Thirion | 5 | 24h | |||
|
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine
|
Bertrand Thirion | 4 | 20h | |||
|
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine
|
Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion | 4 | 20h | |||
|
Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin
|
Stéphanie Allassonnière | 5 | ||||
|
Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin
|
Stéphanie Allassonnière | 5 | ||||
|
Inférence statistique et théorie de l’apprentissage
|
Ester Mariucci | 8 | 36h | 36h | ||
|
Inférence statistique et théorie de l’apprentissage
|
Ester Mariucci | 8 | 36h | 36h | ||
|
Inférence sur de grandes graphes
|
Laurent Massoulié | 4 | 20h | |||
|
Inférence sur de grandes graphes
|
Laurent Massoulié | 4 | 20h | |||
|
Instruments et Modèles financiers
|
Cyril Benezet | 3 | 42h | |||
|
Instruments et Modèles financiers
|
Cyril Benezet | 3 | 42h | |||
|
Intelligence artificielle et environnement
|
Anne-Laure Ligozat | 2,5 | 9h | 9h | ||
|
Intelligence artificielle et environnement
|
Gilles Faÿ | 2,5 | 9h | 9h | ||
|
Interactions (complexity, stochasticity, extrema & rare events)
|
Julien Randon Furling | 5 | 24h | |||
|
Introd. à l’analyse semi-classique
|
Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||
|
Introduction au calcul formel
|
Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias | 6 | 20h | 20h | ||
|
Introduction au calcul formel
|
Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias | 6 | 20h | 20h | ||
|
Introduction au calcul scientifique et projet
|
Tahar Boulmezaoud | 6 | 20h | 20h | ||
|
Introduction au Deep Learning
|
Yvenn Amara-Ouali | 5 | 12h | 12h | ||
|
Introduction au Deep Learning
|
5 | 12h | 12h | |||
|
Introduction aux courbes elliptiques
|
Vincent Secherre | 6 | 24h | 24h | ||
|
Introduction aux courbes elliptiques
|
6 | 24h | 24h | |||
|
Introduction aux variétés complexes
|
Susanna Zimmermann | 15 | 50h | 25h | ||
|
Introduction aux variétés complexes 2024-2025
|
Susanna Zimmermann | 15 | 50h | 25h | ||
|
Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models
|
Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei | 5 | 27h | |||
|
Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models
|
Pierre Latouche | 5 | 30h | |||
|
Introduction to statistical learning
|
Nicolas Vayatis | 5 | 16h | 8h | ||
|
Introduction to statistical learning
|
Nicolas Vayatis | 5 | 16h | 8h | ||
|
Introduction à C++, R et aux bases de données
|
3 | 45h | ||||
|
Introduction à C++, R et aux bases de données
|
3 | 45h | ||||
|
Introduction à l'analyse semi-classique
|
Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||
|
Introduction à l'analyse semi-classique
|
Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||
|
Introduction à l'analyse semi-classique
|
Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||
|
Introduction à l'apprentissage par renforcement
|
Joon Kwon | 5 | 24h | |||
|
Introduction à l'apprentissage par renforcement
|
Joon Kwon | 5 | 24h | |||
|
Introduction à l'apprentissage profond
|
Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou | 5 | 24h | |||
|
Introduction à l'apprentissage profond
|
Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou | 5 | 24h | |||
|
Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
|
5,5 | 21h | 21h | |||
|
Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
|
5,5 | 21h | 21h | |||
|
Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences
|
Josselin Kherroubi | 5 | 12h | 18h | ||
|
Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences
|
Josselin Kherroubi | 5 | 12h | 18h | ||
|
Introduction à l'imagerie numérique
|
Yann Gousseau, Julie Delon | 5 | 21h | 6h | ||
|
Introduction à l'imagerie numérique
|
Yann Gousseau, Julie Delon | 5 | 21h | 6h | ||
|
Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau
|
Benjamin Graille | 3 | 18h | |||
|
Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau
|
3 | 18h | ||||
|
Introduction à la recherche opérationnelle
|
Céline Gicquel | 5 | 24h | |||
|
Introduction à la recherche opérationnelle
|
Céline Gicquel | 5 | 24h | |||
|
Introduction à la théorie de l'indice
|
Martin Puchol | 6 | 20h | |||
|
Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025
|
Martin Puchol | 6 | 20h | |||
|
Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025
|
Vincent Pilloni | 6 | 20h | |||
|
Introduction à la théorie spectrale
|
Stéphane Nonnenmacher | 5 | 30h | |||
|
Introduction à la théorie spectrale
|
Stéphane Nonnenmacher | 5 | 30h | |||
|
Introduction à la théorie spectrale
|
5 | 30h | ||||
|
Introduction à la théorie spectrale
|
5 | 30h | ||||
|
Introduction à l’imagerie médicale
|
Laure Giovangigli | 5 | 15h | 15h | ||
|
Introduction à l’imagerie médicale
|
5 | 15h | 15h | |||
|
Inégalités de Carleman et applications
|
Luc Robbiano | 3 | 18h | |||
|
Inégalités de Carleman et applications
|
3 | 18h | ||||
|
Jeux à champ moyen
|
Charles Bertucci | 3 | 15h | |||
|
Jeux à champ moyen
|
Charles Bertucci | 3 | 15h | |||
|
Jeux, graphes, RO
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Jeux, graphes, RO
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning
|
Gilles Blanchard | 4 | 20h | |||
|
Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning
|
Gilles Blanchard | 4 | 20h | |||
|
Kernel Methods for machine learning
|
Julien Mairal, Michael Arbel | 5 | 23h | |||
|
Kernel Methods for machine learning
|
Julien Mairal | 5 | 23h | |||
|
La génération de données : de Markov jusqu'aux réseaux de neurones
|
Stéphane Mallat | 5 | 24h | |||
|
La méthode des éléments finis
|
Sonia Fliss | 4 | 39h | |||
|
La méthode des éléments finis
|
4 | 39h | ||||
|
Lambda-calcul
|
2,5 | |||||
|
Langue
|
Philippe Jumel | 5 | 25h | |||
|
Langue
|
Philippe Jumel | 5 | 25h | |||
|
Langue
|
Philippe Jumel | 5 | 25h | |||
|
Langue
|
Philippe Jumel | 5 | 25h | |||
|
Langue
|
5 | 25h | ||||
|
Langue
|
Philippe Jumel | 5 | 25h | |||
|
Langue (Anglais sauf exception)
|
Philippe Jumel | 2 | 18h | |||
|
Langue (Anglais sauf exception)
|
2,5 | 18h | ||||
|
Langues
|
Philippe Jumel | 3 | ||||
|
Langues et formations humaines
|
Laurence Bourard | 3 | 42h | |||
|
Langues et formations humaines
|
Laurence Bourard | 3 | 42h | |||
|
Large Language Models : introduction and applications for code
|
Nathanaël Fijalkow, Marc Lelarge | 5 | 12h | 12h | ||
|
Logiciels statistiques et Python
|
Agnès Grimaud, Charles Tillier, Julien Worms | 8 | 36h | 36h | ||
|
Logiciels statistiques et Python
|
Agnès Grimaud, Charles Tillier, Julien Worms | 8 | 36h | 36h | ||
|
Logiciels statistiques et Python
|
Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier | 8 | 36h | 36h | ||
|
Logiciels statistiques et Python
|
8 | 36h | 36h | |||
|
Logique
|
Franck Benoist | 5 | 50h | |||
|
Logique
|
Franck Benoist | 5 | 50h | |||
|
Logique
|
Franck Benoist | 5 | 50h | |||
|
Logique
|
Franck Benoist | 5 | 50h | |||
|
Machine learning
|
Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar | 9 | 33h | 33h | ||
|
Machine learning
|
Mathilde Mougeot | 6 | 21h | 21h | ||
|
Machine learning
|
Mathilde Mougeot | 6 | 21h | 21h | ||
|
Machine learning
|
Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar | 9 | 43,5h | 43,5h | ||
|
Machine Learning (M1 Informatique)
|
Marc Evrard | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
|
Machine Learning (M1 Informatique)
|
2,5 | 10,5h | 10,5h | |||
|
Machine learning et deep learning pour les sciences du vivant
|
Tabea Rebafka | 4 | 12h | 9h | ||
|
Machine learning et quantification d'incertitude
|
3 | 15h | 15h | |||
|
Machine learning et quantification d'incertitude
|
3 | 15h | 15h | |||
|
MAO Option Calcul formel
|
Stéphane Fischler | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul formel
|
Stéphane Fischler | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul formel
|
Stéphane Fischler | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul formel
|
Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul formel
|
Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul formel
|
Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Filipa Caetano | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Filipa Caetano | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul scientifique
|
5 | 25h | 25h | |||
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Antoine Levitt, Bertrand Maury | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Antoine Levitt, Bertrand Maury | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||
|
Marchés et instruments financiers
|
2,5 | 24h | ||||
|
Marchés et instruments financiers
|
2,5 | 24h | ||||
|
Marchés financiers et finance actuarielle
|
Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil | 3 | 14h | 6,5h | ||
|
Marchés financiers et finance actuarielle
|
Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil | 3 | 14h | 6,5h | ||
|
Martingales
|
Laure Giovangigli | 2 | 6h | 12h | ||
|
Martingales
|
2 | 6h | 12h | |||
|
Mathématiques du traitement d’images
|
Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 22h | 14h | 6h | |
|
Mathématiques du traitement d’images
|
Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 22h | 14h | 6h | |
|
Mathématiques du traitement et de l’analyse des images, et leurs surprenantes applications
|
Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 24h | 14h | 6h | |
|
Mathématiques et didactique
|
Ghislaine Gueudet | 4 | 30h | |||
|
Mathématiques et didactique
|
Ghislaine Gueudet | 4 | 30h | |||
|
Mathématiques Financières
|
2,5 | 12h | 12h | |||
|
Mathématiques Financières
|
2,5 | 12h | 12h | |||
|
Mathématiques générales (S3)
|
11 | |||||
|
Mathématiques générales (S3)
|
11 | 72h | ||||
|
Mathématiques générales (S4)
|
Dominique Hulin | 10 | ||||
|
Mathématiques générales (S4)
|
Dominique Hulin | 10 | 72h | |||
|
Mathématiques Générales 1
|
David Harari | 5,5 | 24h | 30h | ||
|
Mathématiques Générales 2
|
Yves Laszlo | 5,5 | 24h | 30h | ||
|
Mathématiques Générales 3
|
Anne Moreau | 5,5 | 24h | 30h | ||
|
Mathématiques Générales 3
|
Anne Moreau | 5,5 | 24h | 30h | ||
|
Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
|
Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
|
Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle
|
Christophe Giraud | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle
|
Christophe Giraud | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle
|
Christophe Giraud | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
|
Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
|
Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
|
Christophe Giraud | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
|
Christophe Giraud | 5 | 48h | |||
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
|
Christophe Giraud | 5 | 48h | |||
|
Matrices aléatoires
|
Bertrand Eynard | 4 | 20h | |||
|
Matrices aléatoires
|
Edouard Maurel-Segala | 4 | 20h | |||
|
Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models
|
Hervé Delingette, Xavier Pennec | 5 | 24h | |||
|
Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models
|
Hervé Delingette | 5 | 24h | |||
|
Micro-économie avancée: théorie des jeux et applications
|
Olivier Gossner, Frédéric Koessler | 5 | 24h | |||
|
Module d'ouverture
|
4 | |||||
|
Module d'ouverture
|
5 | |||||
|
Module d'ouverture
|
4 | |||||
|
Module d'ouverture
|
5 | |||||
|
Modèle linéaire
|
Julien Worms | 6 | 27h | 27h | ||
|
Modèle linéaire
|
Julien Worms | 6 | 27h | 27h | ||
|
Modèles cinétiques
|
François Golse | 3 | 18h | |||
|
Modèles cinétiques
|
3 | 18h | ||||
|
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie
|
Gaël Raoul | 4 | 20h | |||
|
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie
|
Gaël Raoul | 4 | 20h | |||
|
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active
|
Nicolas Meunier | 4 | 20h | |||
|
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active
|
Nicolas Meunier | 4 | 20h | |||
|
Modèles déformables et méthodes geodesiques
|
Laurent Cohen | 5 | 21h | 9h | ||
|
Modèles déformables et méthodes geodesiques
|
Laurent Cohen | 5 | 21h | 9h | ||
|
Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage
|
Karteek Alahari | 4 | 24h | |||
|
Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage
|
Karteek Alahari | 4 | 24h | |||
|
Modèles génératifs pour l'image
|
Bruno Galerne | 5 | 18h | 9h | ||
|
Modèles génératifs pour l'image
|
Bruno Galerne, Arthur Leclaire | 5 | 18h | 9h | ||
|
Modèles linéaires généralisés et extensions
|
Mathilde Mougeot | 4 | 10,5h | 31,5h | ||
|
Modèles linéaires généralisés et extensions
|
Mathilde Mougeot | 4 | 10,5h | 31,5h | ||
|
Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
|
Patrick Ciarlet | 5 | 27h | 3h | ||
|
Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
|
5 | 27h | 3h | |||
|
Modèles solubles en probabilités
|
Nathanael Enriquez | 4 | 20h | |||
|
Modèles solubles en probabilités
|
Nathanael Enriquez | 4 | 20h | |||
|
Modèles stochastiques pour la finance
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Modèles stochastiques pour la finance
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Modèles à variables latentes en biologie et écologie
|
Sophie Donnet | 4 | 20h | |||
|
Modèles à variables latentes en biologie et écologie
|
Sophie Donnet | 4 | 20h | |||
|
Modélisation de la courbe des taux
|
Vathana Ly Vath | 3 | 21h | |||
|
Modélisation de la courbe des taux
|
Vathana Ly Vath | 3 | 21h | |||
|
Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques
|
Henri Vincenti, Jérôme Perez, Luca Fedeli | 5 | 24h | 6h | ||
|
Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques
|
Henri Vincenti, Luca Fedeli | 5 | 24h | 6h | ||
|
Modélisation déterministe
|
Jean-Baptiste Lagaert | 6 | 30h | |||
|
Modélisation déterministe
|
Jean-Baptiste Lagaert, Michel Rumin | 6 | 30h | |||
|
Modélisation en grande dimension
|
Sarah Lemler | 5 | 24h | |||
|
Modélisation en grande dimension
|
Sarah Lemler | 5 | 24h | |||
|
Modélisation en neurosciences et ailleurs
|
Jean-Pierre Nadal | 5 | 20h | |||
|
Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences
|
Emmanuel Mouche, Michel Kern | 5 | 18h | 12h | ||
|
Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences
|
5 | 18h | 12h | |||
|
Modélisation mathématique en neurosciences
|
Eva Locherbach | 4 | 20h | |||
|
Modélisation mathématique en neurosciences
|
Eva Locherbach | 4 | 20h | |||
|
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales
|
Philippe Moireau | 4 | 30h | |||
|
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales
|
Philippe Moireau | 4 | 30h | |||
|
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales
|
Philippe Moireau, Dominique Chapelle | 3 | 18h | |||
|
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales
|
Philippe Moireau, Dominique Chapelle | 3 | 18h | |||
|
Modélisation statistique
|
Christine Keribin | 4 | 24h | 4h | 11h | |
|
Modélisation statistique
|
4 | 24h | 4h | 11h | ||
|
Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure
|
3 | 18h | ||||
|
Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure
|
Muriel Boulakia | 4 | 18h | |||
|
Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie
|
Viet Chi Tran | 4 | 30h | |||
|
Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie
|
Viet Chi Tran | 4 | 30h | |||
|
Mouvement brownien et calcul stochastique
|
Jean-François Le Gall | 7,5 | 28h | 20h | ||
|
Mouvement brownien et calcul stochastique
|
Jean-François Le Gall, Maxime Fevrier | 7,5 | 28h | 20h | ||
|
Mémoire
|
21 | 30h | ||||
|
Mémoire
|
21 | 30h | ||||
|
Mémoire ou Stage
|
Sylvie Méléard | 15 | ||||
|
Mémoire ou Stage
|
Nicolas Curien | 14 | ||||
|
Mémoire ou Stage
|
Sylvie Méléard | 15 | ||||
|
Mémoire ou Stage
|
14 | |||||
|
Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres
|
Philippe Edel | 3 | 18h | |||
|
Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres
|
3 | 18h | ||||
|
Méthode de régression
|
Charles Tillier | 4 | 18h | 18h | ||
|
Méthode de régression
|
Charles Tillier | 5 | 21h | 21h | ||
|
Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique
|
Teddy Pichard, Frédérique Laurent-Negre | 5 | 30h | |||
|
Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique
|
5 | 30h | ||||
|
Méthodes de régression
|
6 | 27h | 27h | |||
|
Méthodes de régression
|
6 | 27h | 27h | |||
|
Méthodes de régression avancées
|
5 | 21h | 21h | |||
|
Méthodes de régression avancées
|
4 | 18h | 18h | |||
|
Méthodes de simulation
|
Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||
|
Méthodes de simulation
|
Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||
|
Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques"
|
Céline Levy-Leduc | 4 | 20h | |||
|
Méthodes de séparation de sources pour l'analyse de données en astrophysique
|
Christophe Kervazo, Jérôme Bobin | 5 | 24h | |||
|
Méthodes géométriques dans l'analyse des données
|
Frédéric Cazals | 4 | 24h | |||
|
Méthodes géométriques dans l'analyse des données
|
4 | 24h | ||||
|
Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence
|
Eric Lunéville, Daniel Bouche | 3 | 18h | |||
|
Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence
|
3 | 18h | ||||
|
Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique
|
Antoine Levitt | 5 | 30h | |||
|
Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique
|
Antoine Levitt | 5 | 30h | |||
|
Méthodes mathématiques pour les neurosciences
|
Etienne Tanré, Romain Veltz | 5 | 24h | 16h | ||
|
Méthodes mathématiques pour les neurosciences
|
Romain Veltz | 5 | 24h | 16h | ||
|
Méthodes non supervisées avancées
|
Christine Keribin | 5 | 24h | |||
|
Méthodes non supervisées avancées
|
Christine Keribin | 5 | 24h | |||
|
Méthodes numériques avancées et calcul haute performance
|
Laurent Series, Marc Massot | 5 | 15h | 15h | ||
|
Méthodes numériques avancées et calcul haute performance
|
5 | 15h | 15h | |||
|
Méthodes numériques de pricing et calibration de modèles
|
Ahmed Kebaier | 6 | 42h | |||
|
Méthodes numériques probabilistes
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Méthodes numériques probabilistes
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Méthodes numériques statistiques
|
Christine Keribin | 4 | 14h | 28h | ||
|
Méthodes numériques statistiques
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Méthodes stochastiques et statistiques
|
Agnès Grimaud, Mariane Pelletier | 9 | 41h | 40h | ||
|
Méthodes stochastiques et statistiques
|
Agnès Grimaud, Mariane Pelletier | 9 | 41h | 40h | ||
|
Méthodes supervisées et data challenge
|
Olivier Coudray | 5 | 24h | |||
|
Méthodes supervisées et data challenge
|
Olivier Coudray | 5 | 24h | |||
|
Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif
|
Anne-Sophie Bonnet Bendhia, Patrick Ciarlet | 5 | 30h | |||
|
Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif
|
5 | 30h | ||||
|
Nuages de points et modélisation 3D
|
François Goulette | 5 | 16h | 16h | ||
|
Nuages de points et modélisation 3D
|
François Goulette | 5 | 16h | 16h | ||
|
Object Recognition and Computer Vision
|
Ivan Laptev | 5 | 30h | |||
|
Object Recognition and Computer Vision
|
Gül Varol | 5 | 30h | |||
|
Optimal transport: from theory to tweaks, computation and applications
|
Marco Cuturi | 4 | ||||
|
Optimisation (M2 Maths et IA)
|
Vincent Lescarret | 5 | 24h | |||
|
Optimisation (M2 Maths et IA)
|
Vincent Lescarret | 5 | 24h | |||
|
Optimisation 1
|
Sorin-Mihai Grad | 4 | 24h | 8h | 6h | |
|
Optimisation 1
|
4 | 24h | 8h | 6h | ||
|
Optimisation des grands systèmes - Accord ENSTA
|
Pierre Carpentier | 3 | 15h | |||
|
Optimisation différentiable 2
|
Sorin-Mihai Grad | 2 | 6h | 15h | ||
|
Optimisation différentiable 2
|
2 | 6h | 15h | |||
|
Optimisation et optimisation numérique
|
François Alouges | 7,5 | 33h | 24h | 12h | |
|
Optimisation et optimisation numérique
|
7,5 | 33h | 24h | 12h | ||
|
Optimisation et optimisation numérique
|
François Alouges | 7,5 | 33h | 24h | 12h | |
|
Optimisation et optimisation numérique
|
5 | 33h | 24h | 12h | ||
|
Optimisation et simulation numérique
|
Estelle Kuhn | 6 | 30h | |||
|
Optimisation et simulation numérique
|
Paul-Henry Cournède, Sylvain Faure, Estelle Kuhn | 6 | 30h | |||
|
Optimisation non-lisse
|
Sorin-Mihai Grad | 5 | 30h | |||
|
Optimisation non-lisse
|
5 | 30h | ||||
|
Optimisation numérique
|
Luca Nenna | 5 | 18h | 18h | ||
|
Optimisation numérique
|
5 | 18h | 18h | |||
|
Optimisation numérique
|
Laurent Dumas | 6 | 24h | 24h | ||
|
Optimisation numérique
|
6 | 24h | 24h | |||
|
Optimisation pour la vision par ordinateur
|
Antonio Silvetti-Falls | 5 | 24h | |||
|
Optimisation pour la vision par ordinateur
|
Antonio Silvetti-Falls | 5 | 24h | |||
|
Optimisation sans gradient
|
Anne Auger | 5 | 30h | |||
|
Optimisation sans gradient
|
Anne Auger | 5 | 30h | |||
|
Optimisation sans gradient
|
Anne Auger | 5 | 30h | |||
|
Optimisation sans gradient
|
5 | 30h | ||||
|
Optimisation stochastique
|
Vincent Leclere | 5 | 30h | |||
|
Optimisation stochastique
|
Vincent Leclere | 5 | 30h | |||
|
Option I assurance
|
Juhyun Park | 5 | 25,5h | 10,5h | ||
|
Option I assurance
|
Juhyun Park | 5 | 25,5h | 10,5h | ||
|
Option I finance
|
Ahmed Kebaier | 5 | 21h | 21h | ||
|
Option I finance
|
5 | 21h | 21h | |||
|
Option II assurance
|
Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||
|
Option II assurance
|
Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||
|
Option II finance
|
Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||
|
Option II finance
|
Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||
|
Options I Santé
|
Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru | 5 | 19,5h | 19,5h | ||
|
Options I Santé
|
Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru | 5 | 19,5h | 19,5h | ||
|
Options II sante
|
Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso | 5 | 18h | 18h | ||
|
Options II sante
|
Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso | 5 | 18h | 18h | ||
|
Outils Mathématiques
|
Catherine Donati-Martin | 6 | 27h | 27h | ||
|
Outils Mathématiques
|
Catherine Donati-Martin | 6 | 27h | 27h | ||
|
Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population
|
Amandine Véber | 4 | 20h | |||
|
Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population
|
Amandine Véber | 4 | 20h | |||
|
Outils professionnels
|
Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||
|
Outils professionnels
|
Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||
|
Ouverture sur la recherche
|
Ester Mariucci | 4 | 15h | 15h | ||
|
Ouverture à la recherche
|
4 | 15h | 15h | |||
|
Pattern recognition and biometrics
|
Sonia Garcia | 3 | 14h | 28h | ||
|
Pattern recognition and biometrics
|
Sonia Garcia | 3 | 14h | 28h | ||
|
Percolation
|
Raphael Cerf | 5 | 20h | |||
|
Percolation
|
Raphael Cerf | 5 | 20h | |||
|
Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques
|
Pierre-Loïc Méliot | 4 | 20h | |||
|
Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques
|
Pierre-Loïc Méliot | 4 | 20h | |||
|
Plateformes et langages de programmation en données massives
|
Gianluca Quercini | 5 | 24h | |||
|
Plateformes et langages de programmation en données massives
|
Gianluca Quercini | 5 | 24h | |||
|
PPEI et séminaire invité entreprise
|
2 | 18h | ||||
|
Principes fondamentaux de l'automatique
|
Frédéric Jean | 2 | 6h | 15h | ||
|
Principes fondamentaux de l'automatique
|
2 | 6h | 15h | |||
|
Principes fondateurs du ML
|
Marie-Anne Poursat | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||
|
Principes théoriques de l'apprentissage profond
|
Hédi Hadiji | 5 | 24h | |||
|
Principes théoriques de l'apprentissage profond
|
Hédi Hadiji | 5 | 24h | |||
|
Probabilités
|
Maxime Fevrier | 5 | 24h | 24h | ||
|
Probabilités
|
5 | 24h | 24h | |||
|
Probabilités
|
Raphael Cerf | 5,5 | 24h | 30h | ||
|
Probabilités
|
Jean-François Le Gall | 10 | 50h | 60h | ||
|
Probabilités
|
Jean-François Le Gall | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Probabilités
|
7,5 | 50h | 60h | |||
|
Probabilités
|
Jean-François Le Gall | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Probabilités
|
Jean-François Le Gall | 10 | 50h | 60h | ||
|
Probabilités
|
Catherine Donati-Martin | 4 | 18h | 12h | ||
|
Probabilités
|
Catherine Donati-Martin | 3 | 18h | 12h | ||
|
Probabilités
|
3 | 18h | 12h | |||
|
Probabilités
|
4 | 18h | 12h | |||
|
Probabilités et Modèle linéaire
|
8 | 31,5h | 46,5h | |||
|
Probabilités et Modèle linéaire
|
8 | 33h | 45h | |||
|
Probabilités et statistiques
|
7 | |||||
|
Probabilités et statistiques
|
7 | 36h | 36h | |||
|
Probabilités et statistiques - S3
|
8 | |||||
|
Probabilités et statistiques - S3
|
8 | 36h | 36h | |||
|
Probabilités et statistiques en grande dimension
|
Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 10 | 30h | |||
|
Probabilités et statistiques en grande dimension
|
Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 10 | 30h | |||
|
Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA)
|
Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 5 | 24h | |||
|
Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA)
|
Christophe Giraud | 5 | 24h | |||
|
Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025
|
Siarhei Finski | 6 | 20h | |||
|
Problèmes d'évolution
|
7,5 | 50h | 60h | |||
|
Problèmes de diffraction en domaines non bornés
|
Anne-Sophie Bonnet Bendhia, Eric Lunéville | 5 | 30h | |||
|
Problèmes de diffraction en domaines non bornés
|
Anne-Sophie Bonnet Bendhia | 5 | 30h | |||
|
Problèmes directs et inverses en dynamique des populations
|
Marie Doumic | 4 | ||||
|
Problèmes directs et inverses en dynamique des populations
|
Marie Doumic | 4 | ||||
|
Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
|
Josselin Garnier | 5 | 27h | |||
|
Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
|
Josselin Garnier | 5 | 24h | |||
|
Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP
|
Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 5 | 30h | |||
|
Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP
|
Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 5 | 30h | |||
|
Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP - Accord ENSTA
|
Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 3 | 30h | |||
|
Processus de branchement et populations structurées
|
Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||
|
Processus de branchement et populations structurées
|
Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||
|
Processus de branchement et populations structurées
|
Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||
|
Processus de branchement et populations structurées
|
Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||
|
Processus stochastique 1 - Accord ENSTA
|
Sylvie Méléard | 3 | 15h | |||
|
Processus stochastiques
|
Sylvie Méléard | 6 | 30h | |||
|
Processus stochastiques
|
Sylvie Méléard | 6 | 30h | |||
|
Processus stochastiques
|
Francesco Russo | 2 | 6h | 15h | ||
|
Processus stochastiques
|
Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||
|
Processus stochastiques
|
Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||
|
Processus stochastiques
|
Francesco Russo | 2 | 6h | 15h | ||
|
Processus Stochastiques et Séries Temporelles
|
6 | 33h | 33h | |||
|
Processus Stochastiques et Séries Temporelles
|
6 | 33h | 33h | |||
|
Produits dérivés
|
Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet | 4 | 44h | 6h | ||
|
Produits dérivés
|
Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet | 4 | 44h | 6h | ||
|
Programmation avancée en C++ et VBA
|
2 | 24h | ||||
|
Programmation avancée en C++ et VBA
|
2 | 24h | ||||
|
Programmation avancée et Projet
|
Vincent Torri | 4 | 24,5h | 17,5h | ||
|
Programmation avancée et Projet
|
Vincent Torri | 4 | 24,5h | 17,5h | ||
|
Programmation dynamique
|
Marianne Akian | 5 | 30h | |||
|
Programmation dynamique
|
5 | 30h | ||||
|
Programmation hybride et multi-coeurs
|
Marc Tajchman | 5 | 30h | |||
|
Programmation hybride et multi-coeurs
|
5 | 30h | ||||
|
Programmation informatique
|
Vincent Torri, Pedro Ferreira | 6 | 18h | 24h | ||
|
Programmation informatique
|
Vincent Torri, Pedro Ferreira | 6 | 18h | 24h | ||
|
Programmation scientifique en C++
|
Eric Lunéville | 3 | 7h | 14h | ||
|
Programmation scientifique en C++
|
3 | 7h | 14h | |||
|
Projet
|
Michel Rumin | 10 | ||||
|
Projet
|
Camille Coron | 3 | ||||
|
Projet
|
Michel Rumin | 10 | ||||
|
Projet
|
Michel Rumin | 10 | ||||
|
Projet
|
Michel Rumin | 10 | ||||
|
Projet
|
Camille Coron | 3 | ||||
|
Projet Data Challenge
|
Ester Mariucci | 4 | ||||
|
Projet Data Challenge
|
Ester Mariucci | 3 | ||||
|
Projet de Deep Learning
|
Guillermo Durand | 5 | 16h | 8h | ||
|
Projet de Deep Learning
|
Guillermo Durand | 5 | 16h | 8h | ||
|
Projet de fin d'étude / stage MVA
|
20 | |||||
|
Projet de fin d'étude / stage MVA
|
20 | |||||
|
Projet de recherche
|
30 | |||||
|
Projet de recherche
|
30 | |||||
|
Projet de recherche reprodutible
|
Miguel Colom Barco | 5 | 9h | 12h | ||
|
Projet de recherche reprodutible
|
Miguel Colom Barco | 5 | 9h | 12h | ||
|
Projet de simulation numérique
|
Eric Lunéville | 3 | 21h | |||
|
Projet de simulation numérique
|
3 | 21h | ||||
|
Projet informatique
|
Vincent Torri, Pedro Ferreira | 3 | 2h | 10h | ||
|
Projet informatique et méthode agile
|
Jérôme Gautier | 4 | 14h | 28h | ||
|
Projet informatique et méthode agile
|
Jérôme Gautier | 4 | 14h | 28h | ||
|
Projet Machine Learning pour la prévision
|
Yannig Goude | 7,5 | 36h | |||
|
Projet Machine Learning pour la prévision
|
Yannig Goude | 7,5 | 36h | |||
|
Projet Master
|
Mariane Pelletier | 3 | 28,5h | |||
|
Projet Master
|
Mariane Pelletier | 3 | 30h | |||
|
Projet recherche
|
Sergio Pulido Nino | 3 | 12,5h | 29,5h | ||
|
Projet recherche
|
Sergio Pulido Nino | 3 | 12,5h | 29,5h | ||
|
Préparation au TOEIC
|
Alexandre Prot | 2 | 25h | |||
|
Préparation au TOEIC
|
Alexandre Prot | 2 | 25h | |||
|
Recherche opérationnelle
|
Sourour Elloumi | 2 | 6h | 12h | ||
|
Recherche Opérationnelle
|
Dimitri Watel | 4 | 21h | 21h | ||
|
Recherche Opérationnelle
|
Dimitri Watel | 4 | 21h | 21h | ||
|
Recherche opérationnelle
|
Sourour Elloumi | 2 | 6h | 12h | ||
|
Regulating AI
|
Erevan Malroux | 2,5 | 12h | |||
|
Reinforcement learning
|
Emmanuel Rachelson | 5 | 24h | |||
|
Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
|
Gabriele Facciolo | 5 | 31,5h | |||
|
Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
|
Gabriele Facciolo | 5 | 31,5h | |||
|
Representation learning for computer vision and medical imaging
|
Pietro Gori, Loïc Lefolgoc | 5 | 12h | 12h | ||
|
Responsible machine learning
|
Nicolas Vayatis | 5 | 20h | |||
|
Responsible machine learning
|
Nicolas Vayatis | 2,5 | 8h | |||
|
Robotics
|
Stéphane Caron | 5 | 19h | 5h | ||
|
Robotics
|
Stéphane Caron | 5 | 19h | 9h | ||
|
Sequential learning
|
Pierre Gaillard, Remy Degenne | 5 | 18h | |||
|
Sequential Learning
|
Etienne Boursier | 5 | 24h | |||
|
Sequential Learning
|
Etienne Boursier | 5 | 24h | |||
|
Sequential Learning
|
Etienne Boursier | 5 | 24h | |||
|
Sequential Learning
|
Etienne Boursier | 5 | 24h | |||
|
Sequential Learning
|
Etienne Boursier | 5 | 24h | |||
|
Sequential learning
|
Pierre Gaillard | 5 | 18h | |||
|
Sequential Learning
|
Etienne Boursier | 5 | 24h | |||
|
Simulation numérique en astrophysique
|
Edouard Audit, Sacha Brun, Stéphane Mathis | 3 | 18h | |||
|
Simulation numérique en astrophysique
|
3 | 18h | ||||
|
Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique
|
Henri Vincenti, Edouard Audit | 3 | 18h | |||
|
Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique
|
Henri Vincenti | 3 | 18h | |||
|
Sorbonne université-Géométrie différentielle et Riemannienne
|
9 | |||||
|
Sorbonne université-Introduction aux systèmes dynamiques
|
9 | |||||
|
Stage
|
Louis Goubin | 21 | ||||
|
Stage
|
12 | 12h | ||||
|
Stage
|
Jean-François Babadjian | 5 | ||||
|
Stage
|
Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise | 15 | ||||
|
Stage
|
21 | 30h | ||||
|
Stage
|
15 | |||||
|
Stage
|
Nicolas Burq | 15 | ||||
|
Stage
|
Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise | 15 | ||||
|
Stage
|
21 | 30h | ||||
|
Stage
|
21 | |||||
|
Stage
|
12 | 12h | ||||
|
Stage
|
5 | |||||
|
Stage
|
Guillermo Durand | 10 | ||||
|
Stage
|
Guillermo Durand | 10 | ||||
|
Stage - S4
|
3 | |||||
|
Stage - S4
|
3 | |||||
|
Stage en entreprise
|
12 | |||||
|
Stage en entreprise
|
18 | |||||
|
Stage en entreprise
|
Julien Worms | 15 | ||||
|
Stage en entreprise
|
16 | |||||
|
Stage en entreprise
|
11 | |||||
|
Stage en entreprise
|
Julien Worms | 15 | ||||
|
Stage entreprise ou laboratoire
|
Massinissa Merabet | 8 | ||||
|
Stage entreprise ou laboratoire
|
Massinissa Merabet | 8 | ||||
|
Stage entreprise ou laboratoire ou TER
|
Christine Keribin | 11 | ||||
|
Stage entreprise ou laboratoire ou TER
|
Christine Keribin | 11 | ||||
|
Stage entreprise ou laboratoire ou TER
|
11 | |||||
|
Stage ou Mémoire
|
Quentin Mérigot | 21 | ||||
|
Stage ou Mémoire
|
21 | |||||
|
Stage ou mémoire de recherche
|
Christine Keribin | 16 | ||||
|
Stage ou mémoire de recherche
|
Christine Keribin | 16 | ||||
|
Stage professionnel
|
Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath | 12 | ||||
|
Stage professionnel
|
Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath | 12 | ||||
|
Statistical Learning Theory
|
Gilles Blanchard | 4 | 24h | |||
|
Statistical Learning Theory
|
Jaouad Mourtada | 2,5 | 20h | |||
|
Statistical Learning Theory
|
Gilles Blanchard | 4 | 24h | |||
|
Statistical learning with extreme values
|
Stephan Clemencon, Anne Sabourin | 5 | 15h | 6h | 4h | |
|
Statistical learning with extreme values
|
Stephan Clemencon, Anne Sabourin | 5 | 15h | 6h | 4h | |
|
Statistical Modeling and Learning
|
Marie Szafranski | 4 | 21h | 21h | ||
|
Statistical Modeling and Learning
|
Marie Szafranski | 4 | 21h | 21h | ||
|
Statistical Theory of Algorithmic Fairness
|
Evgenii Chzen | 4 | 24h | |||
|
Statistical Theory of Algorithmic Fairness
|
Evgenii Chzen | 4 | 24h | |||
|
Statistical theory of algorithmic fairness
|
Evgenii Chzen | 4 | ||||
|
Statistics
|
Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter | 6 | 39h | 39h | ||
|
Statistics
|
Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter | 6 | 39h | 39h | ||
|
Statistique bayesienne
|
Mariane Pelletier | 3 | 12h | 12h | ||
|
Statistique bayesienne
|
Mariane Pelletier | 4 | 15h | 15h | ||
|
Statistique bayesienne
|
4 | 15h | 15h | |||
|
Statistique bayésienne
|
3 | 12h | 12h | |||
|
Statistique bayésienne et applications
|
Julien Bect | 4 | 24h | |||
|
Statistique bayésienne et applications
|
Julien Bect | 4 | 24h | |||
|
Statistique computationnelle
|
Agnès Grimaud | 4 | 15h | 15h | ||
|
Statistique computationnelle
|
Agnès Grimaud | 4 | 15h | 15h | ||
|
Statistique en grande dimension
|
Christophe Giraud | 6 | 30h | |||
|
Statistique en grande dimension
|
Christophe Giraud | 6 | 30h | |||
|
Statistique mathématique et Apprentissage statistique
|
7,5 | 43h | 22h | |||
|
Statistique non paramétrique
|
Ester Mariucci | 5 | 21h | 21h | ||
|
Statistique non paramétrique
|
Ester Mariucci | 6 | 26h | 25h | ||
|
Statistique non paramétrique
|
6 | 26h | 25h | |||
|
Statistique non paramétrique
|
5 | 21h | 21h | |||
|
Statistiques
|
Zacharie Naulet | 10 | 50h | 60h | ||
|
Statistiques
|
Zacharie Naulet | 7,5 | 50h | 60h | ||
|
Statistiques
|
Luca Ganassali | 5 | 48h | |||
|
Statistiques
|
Luca Ganassali | 5 | 48h | |||
|
Statistiques des diffusions et applications en finance
|
Ahmed Kebaier, Arnaud Gloter | 4 | 32h | |||
|
Statistiques spatiales pour l'environnement
|
Liliane Bel | 4 | 30h | |||
|
Stochastic Approximation and applications to reinforcement learning
|
Pascal Bianchi | 4 | ||||
|
Stochastic control and corporate finance and insurance modeling
|
Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath | 4 | 42h | |||
|
Stochastic control and corporate finance and insurance modeling
|
Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath | 4 | 42h | |||
|
Stopping Times and Online Algorithms
|
Vianney Perchet | 5 | 20h | |||
|
Stopping times and online algorithms
|
Vianney Perchet | 5 | 24h | |||
|
Stopping times and online algorithms
|
Vianney Perchet | 5 | 24h | |||
|
Stopping Times and Online Algorithms
|
Vianney Perchet | 5 | 20h | |||
|
Sub-pixel Image Processing
|
Lionel Moisan | 5 | 20h | 16h | ||
|
Sub-pixel Image Processing
|
Lionel Moisan | 5 | 20h | 16h | ||
|
Systèmes de particules, jeux à champs moyen et application en machine learning et en finance
|
4 | 21h | 21h | |||
|
Systèmes Dynamiques
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Systèmes dynamiques topologiques et différentiables
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Séminaire
|
Sylvie Méléard | 2 | 20h | |||
|
Séminaire
|
Milica Tomasevic, Sylvie Méléard | 2 | 20h | |||
|
Séminaire des élèves
|
Bastien Dussap, Ibrahim Kaddouri, Meltem Unel | 2,5 | ||||
|
Séminaire des élèves
|
Ibrahim Kaddouri | 2,5 | ||||
|
Séminaire des étudiants
|
Christine Keribin, Gilles Blanchard | 2 | ||||
|
Séminaire des étudiants
|
Etienne Boursier | 2 | ||||
|
Séminaire enjeux éthiques de l'IA
|
Marie-Anne Poursat | 0,5 | ||||
|
Séminaire enjeux éthiques de l'IA
|
0 | |||||
|
Séminaire invité entreprise
|
Ester Mariucci | 2 | 18h | |||
|
Séminaire invité entreprise
|
Ester Mariucci | 2 | 18h | |||
|
Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général
|
Charbel-Raphaël Segerie | 2,5 | 14h | |||
|
Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général
|
Charbel-Raphaël Segerie | 2,5 | 12h | |||
|
Séminaire étudiant
|
Pierre-Guy Plamondon | 3 | ||||
|
Séminaire étudiant
|
Pierre-Guy Plamondon | 3 | ||||
|
Série chronologique
|
Yannig Goude | 2 | 6h | 15h | ||
|
Série chronologique
|
2 | 6h | 15h | |||
|
Technique de prévision
|
Agnès Grimaud | 4 | 18h | 18h | ||
|
Technique de prévision
|
Agnès Grimaud | 4 | 18h | 18h | ||
|
Techniques d'analyse harmonique
|
Pascal Auscher | 15 | 50h | 25h | ||
|
Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
|
Alix Deruelle, Pascal Auscher | 15 | 50h | 25h | ||
|
Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
|
Alix Deruelle, Pascal Auscher | 10 | 50h | 25h | ||
|
Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution
|
Patrick Joly, Sébastien Imperiale | 5 | 30h | |||
|
Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution
|
5 | 30h | ||||
|
Techniques de machine learning en finance
|
Djibril Sarr | 2 | 21h | |||
|
Techniques de machine learning en finance
|
Djibril Sarr | 2 | 21h | |||
|
Techniques de prévision
|
4 | 18h | 18h | |||
|
Techniques de prévision
|
4 | 18h | 18h | |||
|
Temps locaux et théorie des excursions
|
Jean-François Le Gall | 4 | 16h | |||
|
Temps locaux et théorie des excursions
|
Jean-François Le Gall | 4 | 16h | |||
|
The machine intelligence of images
|
Benoit Pochon, Frédéric Guichard | 5 | 12h | 18h | ||
|
The machine intelligence of images
|
Benoit Pochon, Frédéric Guichard | 5 | 12h | 18h | ||
|
Théorie de la détection et ses applications industrielles
|
Rafael Grompone | 5 | 24h | |||
|
Théorie de la détection et ses applications industrielles
|
Rafael Grompone | 5 | 24h | |||
|
Théorie de l’information
|
Yann Rotella | 3 | 12h | 12h | ||
|
Théorie de l’information
|
Yann Rotella | 3 | 12h | 12h | ||
|
Théorie des Jeux
|
Charles Bertucci | 5 | 30h | |||
|
Théorie des Jeux
|
Charles Bertucci | 5 | 30h | |||
|
Théorie des Nombres
|
Jean-Benoit Bost | 15 | 50h | 25h | ||
|
Théorie des nombres
|
Guillermo Moreno-Socias | 6 | 24h | 24h | ||
|
Théorie des nombres
|
Guillermo Moreno-Socias | 6 | 24h | 24h | ||
|
Théorie des Nombres 2024-2025
|
Jean-Benoit Bost | 15 | 50h | 25h | ||
|
Théorie des représentations 2024-2025
|
Anne Moreau | 7,5 | 25h | |||
|
Théorie des schémas
|
Emanuele Macri | 15 | 50h | 25h | ||
|
Théorie du signal et de l’information
|
Laurent Oudre | 5 | 20h | 20h | ||
|
Théorie du signal et de l’information
|
Laurent Oudre | 5 | 20h | 20h | ||
|
Théorie ergodique
|
Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie ergodique
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie ergodique
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie ergodique 2024-2025
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie ergodique 2024-2025
|
Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie ergodique 2024-2025
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie ergodique 2024-2025
|
Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||
|
Théorie KAM et renormalisation en dynamique quasi-périodique
|
Raphaël Krikorian | 6 | 20h | |||
|
Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
|
4 | 14h | 28h | |||
|
Théorie spectrale et analyse harmonique
|
Frédéric Bourgeois, Nicolas Burq | 5 | 40h | |||
|
Théorie spectrale et analyse harmonique
|
Frédéric Bourgeois, Nicolas Burq | 5 | 40h | |||
|
Théorèmes limites et applications
|
Igor Kortchemski | 5 | 20h | 10h | ||
|
Théorèmes limites et applications
|
Igor Kortchemski | 5 | 20h | 10h | ||
|
Topologie générale et topologie algébrique
|
Patrick Massot | 5 | 40h | |||
|
Topologie générale et topologie algébrique
|
Patrick Massot | 5 | 40h | |||
|
Topos et mathématiques condensées 2024-2025
|
Johannes Anschütz | 6 | 20h | |||
|
Traitement des données et machine learning
|
Ester Mariucci, Charles Tillier, Marco Spinacci | 6 | 27h | 27h | ||
|
Traitement des données et machine learning
|
Charles Tillier | 8 | 36h | 36h | ||
|
Traitement des données et machine learning
|
6 | 27h | 27h | |||
|
Traitement des données et machine learning
|
8 | 36h | 36h | |||
|
Traitement distribué des données (M1 Informatique)
|
2,5 | 10,5h | 10,5h | |||
|
Traitement distribué des données (M1 Informatique)
|
2,5 | 10,5h | 10,5h | |||
|
Traitement du signal
|
Edouard Maurel-Segala | 2 | 18h | |||
|
Traitement du signal
|
2 | 18h | ||||
|
Transport optimal
|
Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||
|
Transport optimal
|
Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||
|
Transport optimal
|
3 | 18h | ||||
|
Transport optimal
|
Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||
|
UE libre 1
|
Frédéric Pascal | 7,5 | ||||
|
UE libre 2
|
7,5 | |||||
|
UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
|
5 | |||||
|
UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
|
5 | |||||
|
UE libre semestre 2 (master math ou autre master)
|
5 | |||||
|
UE ouverture orientation
|
Christine Keribin | 2 | ||||
|
UE ouverture orientation
|
4 | |||||
|
UEs libres
|
30 | |||||
|
UEs libres
|
30 | |||||
|
Une introduction au flot de Ricci
|
Alix Deruelle | 6 | 20h | |||
|
Variétés sphériques
|
Nicolas Perrin | 6 | 20h | |||
|
Variétés sphériques 2024-2025
|
Nicolas Perrin | 6 | 20h | |||
|
XVAs et régulations
|
Cyril Benezet | 2 | 24h | |||
|
XVAs et régulations
|
Cyril Benezet | 2 | 24h | |||
|
Économie-Gestion
|
Julien Forest | 3 | 42h | |||
|
Économie-Gestion
|
Julien Forest | 3 | 42h | |||
|
Équations elliptiques linéaires et non linéaires
|
Frédéric Rousset | 5 | 30h |